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GooseGoose

Agentic AI Foundation

编程终端本地开源多模型 partial lifecycle: active 核验Checked 2026-10-08

本地优先的开源通用 agent：桌面应用 + CLI + 可嵌入 API 三种形态都能跑。

由 Block 创建，现属 Agentic AI Foundation（Linux Foundation）。

provider 可换成 Ollama 等本地模型。

扩展面以 MCP extensions 为核心。

A local-first, open-source general-purpose agent: it runs as a desktop app, a full CLI and an embeddable API.

Created by Block and now hosted by the Agentic AI Foundation (Linux Foundation).

You can point it at Ollama or other local models, and its extension surface is built on MCP extensions.

Stewardship note (checked 2026-10-08): this entry's collection started at the old repo address github.com/block/goose, which now redirects to github.com/aaif-goose/goose.

Official blog (2026-04-07): "Block has donated goose to the Agentic AI Foundation (AAIF) at the Linux Foundation". README: "goose is part of the Agentic AI Foundation (AAIF) at the Linux Foundation".

So this entry records the current steward Agentic AI Foundation in vendor — matching this site's convention of recording the current owner (as with Windsurf → Cognition). Block is the creator and stays credited in the body. homepage points at the current canonical repository, github.com/aaif-goose/goose, so no redirect address is collected.

The documentation site has also moved to goose-docs.ai (old docs links redirect).

适合与不适合When to use it, when not to

适合四类人。

想要一个本地优先、可换任意 provider（含本地模型）的通用 agent，而不止写代码的人
需要桌面应用 + CLI 双形态的人
需要以 MCP 扩展能力为中心、可白名单管控的企业
需要把 agent 接进脚本或 CI 的人（goose run --output-format json）

不适合需要「关机后任务继续跑」的场景。

goose 是本地进程。

goose run 的非交互模式只是脚本化执行，电脑一关就中断。

A fit for four kinds of people.

People who want a local-first, general-purpose agent that can switch to any provider — including local models — and does more than write code.
People who need both a desktop app and a CLI.
Organisations that want MCP extensions as the core extension surface, with an allowlist for control.
People wiring an agent into scripts or CI (goose run --output-format json).

Not a fit for anything that has to keep running after your machine is switched off.

goose is a local process.

The non-interactive mode of goose run is only scripted execution — close the computer and it stops.

中文生态China availability 国产 / 国内可直接用 / 备案状态 · 快照domestic / direct access / CAC filing · snapshot 2026-10-20

出品属地Origin: 国外出品foreign-made　国外主体（网信办公示名单未见对应备案主体）。foreign entity (no matching filing entity in the CAC registry).
国内使用Direct access: 大陆可直连direct OK　官网仓库在 GitHub，大陆直连波动（同日实测 200/000 混合）；npm / PyPI 安装源实测稳定可达。Hosted on GitHub — direct reachability from mainland fluctuates (200/000 mixed on the same day); npm / PyPI install routes measured stable.
备案状态CAC filing: 未见于备案名单not in filing list：未见于网信办公示名单（2026-10-20 检索 13 批附件，https://www.cac.gov.cn/2024-04/02/c_1713729983803145.htm）；该产品未面向大陆公众提供服务，备案不适用。not in the CAC public registry (13 batch attachments searched 2026-10-20, https://www.cac.gov.cn/2024-04/02/c_1713729983803145.htm); the product does not serve the mainland public, so filing does not apply.

备案信息以网信办《生成式人工智能服务已备案信息》公示名单为准（按批次滚动更新，本站只抄编号不解读）；「大陆可直连」是本站从大陆网络直连实测的结果，不是厂商承诺。GitHub 类站点当日实测有波动，口径写在依据里。Filing status is quoted from the CAC public registry (updated batch by batch; this site copies the number and does not interpret it). "Direct access" is this site's own reachability measurement from a mainland network, not a vendor promise. GitHub-hosted sites fluctuated on the measurement day — the note says so.

固定坐标系Fixed coordinate system

8 个维度dimensions, 与同分区其他对象逐项可比each comparable item by item against others in the same section.

模型与开放条件Model & openness

能用多家模型，也能接本地模型。

官方 README 列了 15+ 家 provider：

"15+ providers — Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, OpenRouter, Azure, Bedrock, and more"

接入方式有三种：

直接用 API Key
用本地模型
经 ACP 接已有的 Claude / ChatGPT / Gemini 订阅

本地与自托管这条路是完整的。

Ollama、Ollama Cloud、LM Studio 都能用。 Docker Model Runner 与 Ramalama 也能用。 Ramalama 走 Ollama provider。

任何 OpenAI 兼容端点也能接。 OPENAI_HOST 可指向自建的 vLLM / KServe。

订阅接入分两类：

CLI Provider：cursor-agent
ACP Provider：claude-acp / codex-acp 后者把 goose 的 extensions 作为 MCP 传给对方

选模型有两个入口。一个是 Desktop 的 Models 标签，一个是 goose configure。

官方提示一件事：goose configure 不支持输入自定义模型名。这种情况要改 GOOSE_MODEL，或者走 Desktop。

官方另称，tool calling 目前以 Claude 4 表现最好。官方还推荐参考 BFCL 榜单。

运行位置Where it runs

本地优先，三种形态都有。

桌面应用：macOS / Linux / Windows
完整 CLI：面向终端工作流
可嵌入的 API：GDK / SDK

官方 README 原文：

"A native desktop app for macOS, Linux, and Windows. A full CLI for terminal workflows. An API to embed it anywhere. Built in Rust for performance and portability."

代码在本机跑。

模型请求要么出网，要么打到本地模型端点。

另有 goose serve。 Desktop 默认在后台起它，它是个本地 ACP server。

也可以把 goose serve 单独跑在远程 VM 上，再让 Desktop 连过去。

本地文件Local files

靠内置的 Developer 扩展读写文件、执行命令，默认权限很宽。

Developer 扩展页列出的工具：

shell —— 执行命令，官方标注 High 风险
write —— 创建 / 覆盖文件，High
edit —— 精确替换文本，High
tree —— 列目录树，Low
read_image —— 看图，Low

官方原文说得很直白：

"goose can run system commands with your user privileges and edit any accessible file without your approval"

另外两点：

MCP Roots 会把当前工作目录共享给支持 roots 的扩展
可以在 Docker 容器里跑扩展（--container 与 goose-in-docker 教程）

还有独立的 Analyze 扩展，做语义分析与调用图。

关机后的任务Tasks after shutdown

本地进程，不支持关机续跑。

CLI 会话随终端结束。

模型请求在本机发起。

非交互不是后台：goose run 只是脚本化执行。它一次跑完就退出，仍占用本机进程（详见 tools 轴）。

有定时与远程入口，但都依赖本机在线：

Recipes 的定时调度（schedules）
goose serve ACP server
把 Desktop 指向远程 goose server
Roaming Agents（从另一台机器连到正在运行的 goose）

主机一关机，任务即中断。

工具与扩展Tools & extensions

MCP 是一等公民：extensions 就是 MCP server。

官方 README 原文：

"Connect to 70+ extensions via the Model Context Protocol (MCP) open standard"

传输方式已核到两种：

stdio：--with-extension，可带 ENV=val 与显式名字
Streamable HTTP：--with-streamable-http-extension <url>

另有 --with-builtin。

内置扩展（官方 Browse Extensions 页）：

Developer
Computer Controller
Memory
Auto Visualiser（MCP-UI）
Code Mode（用 JS 调 MCP 工具）
Summon（加载技能并派发子代理）
Top of Mind
Analyze 等

扩展白名单（Extension Allowlist）可限制企业内可装的 MCP server。并支持 MCP Elicitation、MCP Roots 与 MCP Apps。

非交互命令 goose run 的参数：

-t "text" / -i file / -i -（stdin）
--output-format json|stream-json
--no-session
-s 转交互

上下文与记忆Context & memory

会话落本地 SQLite，可续接、可分叉。

官方 CLI Commands 页记了一条变化：

自 1.10.0 起，会话存于 SQLite 数据库 sessions.db，不再是单个 .jsonl

会话操作命令：

goose session -r —— 续接
--fork —— 复制历史，开新会话
--edit —— 用编辑器改对话
session list / rename / remove / export —— 可导出 markdown / json / yaml

压缩：官方 changelog 提到过这一条。

压缩发生在 unrolled agent loop 的工具边界。

记忆：内置 Memory 扩展提供持久上下文。也就是跨会话的信息存储。

Top of Mind 每轮注入持久指令。官方另有 goosehints 一类的上下文工程手段。

权限与限制Permissions & limits

默认就是最宽松的一档，值得单独记。

官方 Developer 扩展页原文：

"goose runs in Autonomous permission mode by default"

也就是不经审批即可执行 shell 命令、改任意可访问的文件。

四档权限模式（GOOSE_MODE 或会话内 /mode）：

auto —— 无需审批
approve —— 每次动作都要审
smart_approve —— AI 判断哪些要审
chat —— 禁用全部工具

工具级权限也可以单独设。

在 approve / smart_approve 下，每个扩展工具有三种策略可选：

Always allow
Ask before
Never allow

数据面：官方 Usage Data 页说明了两件事。

收集匿名用量数据需首次征得同意。同意与否可随时更改。

诊断包 goose session diagnostics 会包含会话消息与配置。官方提示分享前先检查。

模型推理的数据流向取决于你选的 provider。 goose 本体是 Apache-2.0 的本地程序。

适合什么任务Best for

四类人适合用：

想要一个本地优先、可换任意 provider（含本地模型）的通用 agent，而不止写代码的人
需要桌面应用 + CLI 双形态的人
需要以 MCP 扩展能力为中心、可白名单管控的企业
需要把 agent 接进脚本或 CI 的人（goose run --output-format json）

头号误解Top misconception

以为默认有人工审批——默认 Autonomous 模式，不确认即可执行命令、改文件Assuming approval is on by default — it runs in Autonomous mode and will execute commands and edit files without asking.
以为它只写代码——官方定位是通用 agent（研究、写作、自动化、数据分析）Assuming it only writes code — the official positioning is a general-purpose agent (research, writing, automation, data analysis).
以为装上就能用——首次使用必须先配置 LLM provider（goose configure）Assuming it works right after install — you must configure an LLM provider first (goose configure).

未知项清单Known unknowns

各内置扩展的默认权限档位：官方未说明每个扩展的默认审批级别（已查 Browse Extensions 与 Developer Extension 两页）
定时调度（schedules / recipes）的并发与时长上限：官方文档未给数字
桌面应用与 CLI 在权限默认值上是否完全一致：官方未说明（已查 CLI Commands 与 Developer Extension 两页）
goose serve 远程形态的认证与网络边界：官方文档给了入口，未展开安全细节

证据来源Evidence sources

判断可回到以下一手源复核。本站核验日Every judgement can be rechecked against the primary sources below. Verified on 2026-10-08，内容更新日content updated on 2026-10-08。

类型Type	名称Name	链接Link
repo	Goose · 官方仓库 README（Apache-2.0、Rust、15+ providers，2026-10-08 取到）	https://github.com/aaif-goose/goose
changelog	Goose · Releases（v1.53.0 @ 2026-10-02）	https://github.com/aaif-goose/goose/releases
docs	Goose Docs · Supported LLM Providers（15+ provider、Ollama、ACP、CLI Provider）	https://goose-docs.ai/docs/getting-started/providers
docs	Goose Docs · Run Tasks（goose run 非交互、-t/-i、--output-format json）	https://goose-docs.ai/docs/guides/running-tasks
docs	Goose Docs · CLI Commands（session resume/fork/edit/export、run 选项）	https://goose-docs.ai/docs/guides/goose-cli-commands
docs	Goose Docs · Developer Extension（工具清单、默认 Autonomous、权限模式）	https://goose-docs.ai/docs/mcp/developer-mcp
docs	Goose Docs · Browse Extensions（内置扩展与 MCP 生态）	https://goose-docs.ai/extensions
docs	Goose Docs · Usage Data（匿名用量数据需首次同意）	https://goose-docs.ai/docs/guides/usage-data

实测记录Measured runs

本站尚未完成实测。

测试协议见 tasks/_protocol.md。

实测建议：重点验三处。

默认 Autonomous 权限模式下，改文件 / 跑命令的实际边界
goose run --output-format json 在 CI（无 TTY）里的可用性与退出码
把 provider 换成 Ollama 本地模型后的 tool calling 质量

核验说明

confidence: partial 的原因：能力面已经核到，细节还缺。

已核到的能力面：多形态、provider、MCP 扩展、会话、权限模式、非交互执行。

还缺的细节：各扩展的默认权限档位、定时调度的额度上限。

这些官方未逐项列出，所以不给 verified。

一处必须记录的变化（2026-10-08 核到）：旧仓库地址换了。

本条目采集起点是 github.com/block/goose。

该地址现已重定向到 github.com/aaif-goose/goose。

官方博客（2026-04-07）原文："Block has donated goose to the Agentic AI Foundation (AAIF) at the Linux Foundation"

README 原文："goose is part of the Agentic AI Foundation (AAIF) at the Linux Foundation"

vendor 记的是当前托管方 Agentic AI Foundation。

记法与本站 Windsurf→Cognition 一致：都记当前归属。 Block 是创建方，写在正文里。

homepage 指向当前权威仓库。

它写的是 github.com/aaif-goose/goose。这样不会收进重定向地址。

文档站也已迁到 goose-docs.ai（旧 docs 链接会重定向）。

本轮核到的官方页：仓库 README、Releases（v1.53.0）、Supported LLM Providers、Run Tasks、CLI Commands、Developer Extension、Browse Extensions、Usage Data